山田 太郎
チーフエンジニア
AI制御アルゴリズムの開発を担当し、正確な洗剤自動投入機能を設計・改良しています。
鈴木 次郎
プロダクトデザイナー
使いやすいUI/UXを追求し、洗濯機本体とアプリの操作性を向上させるデザインを手がけています。
佐々木 三香
AIリサーチャー
布地センサーやサイクルチューニングの精度向上を研究し、汎用的かつ高性能なモデルを実装しています。
伊藤 美奈
マーケティングマネージャー
市場動向とユーザーニーズを分析し、washpilotai.techのサービス展開とプロモーション戦略を企画・運営しています。
主な特長
washpilotaiはAIによる自動投入、布地センサー、サイクルチューニング、節水テクノロジー、スマート連携を統合し、効率的かつ環境に配慮した洗濯体験を提供します。
自動投入コントロール
洗濯物の量や汚れ具合をAIが分析し、最適な洗剤量を正確に自動投入します。
無駄を削減した正確な洗剤投入布地センサー
繊維の種類や生地の厚みを識別し、デリケートな衣類にも対応する洗濯モードを自動選択します。
ダメージを抑える最適設定サイクルチューニング
AIが洗い時間や水流パターンを調整し、洗浄力とエネルギー効率のバランスを最適化します。
効率的な洗浄プロセス
節水テクノロジー
使用する水量をリアルタイムに制御し、従来比で最大30％の節水を実現します。
最大30％の水使用量削減
スマート連携
クラウドを介して洗濯履歴や最適設定を記録し、スマホアプリから操作・モニタリングが可能です。
ワンタップで設定同期AI自動投入のメリット
washpilotaiのAI自動投入機能は、洗濯物の量と汚れ具合をリアルタイムに分析し、最適な洗剤量を自動で投入します。内蔵センサーは布地の種類や厚みを判別し、繊細な衣類でも負担を抑えながら洗い上げることが可能です。また、サイクルチューニング機能により洗い時間や水流を自動調整し、従来モデルと比較して最大30％の節水を実現。さらにクラウド連携で過去の洗濯履歴をもとに最適設定を学習し、操作はスマートフォンアプリからワンタップで完了します。これにより手間をかけず、効率的で環境にも配慮した洗濯プロセスを提供します。2026年にはさらなるアップデートで新機能も順次追加予定です。
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住所
〒106-6108 東京都港区六本木6丁目10-1 日本
電話
+817027803877
営業時間
月〜金 9:00〜18:00
事業者ID
3574273924311
導入事例とサポート
導入事例として東京都内のコインランドリー運営会社では、washpilotaiを導入後、日々の運転データをもとに運用効率を最適化。洗剤のロスと水使用量を安定的に低減しながら、顧客満足度も向上しています。オフィスビルの共有設備では、布地センサーがワイシャツや靴下など衣類ごとに最適コースを選択し、常に清潔感のある仕上がりを維持。現在、〒106-6108 東京都港区六本木6丁目10-1 日本にあるwashpilotaiの本社でも実機が稼働中で、現地見学やデモンストレーションを随時受付しています。詳細はウェブサイトwashpilotai.techまたは電話+817027803877までご連絡ください。
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